# Agentify | Plateforme de flux agentiques détenue par l’application | Amidship > Canonical URL: https://amidship.com/fr/work/agentify/ > Language: fr-CA Plateforme de production appartenant à Amidship # Agentify garde l’état et le contrôle dans l’application pendant que les agents IA exécutent le travail. Agentify est une couche d’exploitation détenue par l’application pour les flux agentiques. Elle coordonne les modèles, les outils, les connaissances, le travail en arrière-plan, les points de contrôle humains et l’état du flux sans faire du modèle le système de référence. Des flux différents peuvent utiliser des capacités différentes tout en partageant la même base d’exploitation gouvernée. Plateforme de production appartenant à Amidship Le problème ## Des processus d’IA différents ont besoin de contrôles différents. Un comptoir d’accueil IA public a besoin de réponses fondées sur des sources autorisées, d’actions limitées, d’une collecte structurée et d’un transfert clair vers une personne. Un agent de codage a besoin d’un accès d’exécution beaucoup plus large, mais aussi d’environnements isolés, d’un état d’exécution durable, du suivi des pull requests, de l’IC et des révisions, de reprises et d’une décision humaine finale avant la fusion. Si chacun de ces processus est construit comme une boucle ponctuelle autour d’un modèle, les parties difficiles sont reconstruites chaque fois : état, permissions, connaissance, gestion des échecs et contrôle humain. Agentify conserve ces responsabilités dans l’application et ne donne à chaque processus que les capacités dont il a besoin. Décision clé ## Conserver l’état et le contrôle dans l’application. Ne donner à chaque processus que les capacités dont il a besoin. État applicatif - **Tâche + messages** **** ****** Capacités remplaçables - **Passerelle de modèles** ******** - **Outils autorisés** Chemins de contrôle - **Intervention humaine** ****** - **En attente · échec · terminé** ** ** Agentify conserve l’état des tâches et les chemins de contrôle dans l’application, tandis que les modèles et les outils restent des capacités délimitées et remplaçables. Architecture ## Le système autour de la décision. La fondation Rails commune persiste les tâches, les messages et les appels d’outils; résout le choix du modèle dans la configuration du compte; assemble les outils autorisés; gère le travail en arrière-plan, les limites de contexte et les échecs; et fournit un système de connaissance substantiel comprenant le découpage des documents, les embeddings contextualisés, l’indexation vectorielle HNSW, la recherche hybride, les filtres, les regroupements et les opérations d’importation et d’exportation. Le comptoir d’accueil utilise cette fondation avec une configuration publique restreinte : bases de connaissances sélectionnées, outils propres à la collecte et au transfert, prospects et transcriptions persistés, limites de débit, et aucun accès aux outils arbitraires ou à la mémoire de l’agent. Le processus d’agent de codage applique les mêmes principes avec un accès d’exécution plus large dans des environnements isolés par BranchBox, tandis qu’Agentify suit l’exécution jusqu’à la pull request, l’IC, la révision et la fusion humaine. - 01 **État des tâches + messages détenu par l’application** - 02 **Routage des modèles au niveau du compte** - 03 **Outils autorisés + contrôle humain** - 04 **Système de connaissance / RAG** - 05 **Travail en arrière-plan + reprise après échec** ## Une fondation commune, configurée pour des processus différents. ### Processus public restreint Un comptoir d’accueil IA anonyme et configurable ne peut utiliser que la connaissance et les actions sélectionnées pour ce déploiement, recueillir des renseignements structurés, persister la conversation et transférer le dossier à une personne. ### Exécution étendue, environnement isolé Claude Code ou Codex peut travailler dans un environnement isolé par BranchBox, tandis qu’Agentify conserve l’état de l’exécution, les pull requests, les boucles d’IC et de révision, les reprises, la continuité de session et la décision humaine finale de fusion. Preuves produit authentiques ## La frontière d’exploitation, visible dans le produit. - **Orchestrer** ![Orchestrateur Agentify montrant plusieurs exécutions persistées d’agents de codage dans différents états du cycle de vie.](https://amidship.com/assets/work/agentify/evidence/01-orchestration.png) Les exécutions persistées des agents de codage restent visibles à travers les états actif, IC, révision et prêt à fusionner. - **Garder la frontière humaine explicite** ![Détail d’une exécution Agentify montrant l’état prêt à fusionner et la frontière explicite de décision humaine finale.](https://amidship.com/assets/work/agentify/evidence/02-human-control.png) Une pull request au vert s’arrête à l’état prêt à fusionner et rend la décision finale à une personne. - **Configurer le processus** ![Configuration du comptoir d’accueil Agentify montrant le statut publié, les champs de collecte, la connaissance, les heures et les contrôles de transfert humain.](https://amidship.com/assets/work/agentify/evidence/03-configured-workflow.png) Le comptoir d’accueil expose son modèle, sa connaissance, sa collecte, ses heures, sa prochaine étape et sa destination de transfert comme configuration applicative. Captures déterministes d’Agentify · août 2026 De vraies routes Agentify rendues avec un état synthétique prédéfini. Les images sont des copies exactes des captures produit examinées et ne contiennent aucune donnée client. Pourquoi c’est important ## Le modèle n’est qu’une partie du produit. Agentify reflète la façon dont Amidship aborde l’IA opérationnelle lorsque le processus doit rester compréhensible et contrôlable après le premier appel au modèle. L’application garde explicites l’état durable, la connaissance, les permissions, les actions, les échecs et les décisions humaines, de sorte que la capacité d’IA puisse évoluer sans rendre tout le produit opaque. - Persister l’état du processus à l’extérieur du modèle - Traiter les outils et la connaissance comme des capacités produit explicites et configurables - Donner des permissions et des contrôles différents aux processus d’IA publics et internes - Intégrer la révision humaine à la conception du système plutôt que de l’ajouter après coup - Garder le choix du fournisseur et du modèle remplaçable sans céder au modèle la propriété du processus - Construire la recherche et l’indexation comme une infrastructure opérationnelle, et non comme une démonstration au moment de la consigne Plateforme de production ## Examinez Agentify directement. [Ouvrir Agentify (s’ouvre dans un nouvel onglet)](https://runagentify.com/) [Toutes les réalisations](https://amidship.com/fr/work/) [Parlez-nous d’un problème semblable](mailto:admin@amidship.com?subject=Un%20probl%C3%A8me%20logiciel%20%C3%A0%20discuter)